L’IA pour les développeurs, informaticiens et DSI

L’IA transforme les pratiques de développement, les architectures applicatives et le rôle du système d’information. Son adoption rapide fait également apparaître de nouveaux risques : shadow IT, fuite de données, vulnérabilités, dépendance aux fournisseurs et difficulté à contrôler les résultats. Cette formation aborde les concepts actuels du développement assisté par l’IA, les architectures agentiques, la cybersécurité, la gouvernance des usages et la gestion des données nécessaire à une utilisation efficace en entreprise.

Développeurs, informaticiens, responsables techniques, architectes et DSI.

Durée indicative : 14 à 21 heures. Format : présentiel, distanciel ou hybride.

Outils mobilisés

Les outils sont mobilisés selon les objectifs, le niveau des participants et les situations professionnelles travaillées. Leur présence dans le programme ne signifie pas qu’ils sont tous utilisés dans chaque session.

• GitHub Copilot, Cursor ou GitLab Duo pour le développement assisté
• Python, TypeScript et Postman pour créer un service utilisant une API
• PostgreSQL/pgvector et LangChain pour construire un assistant documentaire
• LangGraph pour concevoir un workflow multi-agents
• promptfoo et les référentiels OWASP pour tester les vulnérabilités
• Langfuse pour mettre en place la traçabilité
• Docker et GitLab CI/CD pour industrialiser un déploiement

Réalisations possibles pendant la formation

• Une fonctionnalité développée avec un assistant IA
• Un service utilisant une API
• Un assistant documentaire fondé sur une architecture RAG
• Un workflow multi-agents
• Un jeu de tests portant sur la qualité et la sécurité
• Un dispositif de traçabilité
• Une chaîne de déploiement industrialisée

Modes d’intervention pédagogiques

La formation associe des apports structurés, des démonstrations et des travaux pratiques. Les contenus, les exercices, la durée et les outils peuvent être adaptés au niveau des participants, aux objectifs recherchés et aux situations professionnelles rencontrées.

• Formation individuelle ou collective
• Présentiel, distanciel ou hybride
• Apports structurés pour comprendre les concepts et prendre du recul
• Démonstrations guidées des outils et méthodes
• Travaux pratiques et réalisations concrètes
• Cas pratiques issus de l’activité lorsque la formation est adaptée à une entreprise
• Participation possible par thème, en demi-journée ou journée selon le programme retenu

Les intervenants

Le nom, le profil, l’expérience et les domaines d’expertise des intervenants doivent être complétés par IA Career avant publication. Aucune information vérifiable à ce sujet ne figure dans les sources disponibles.

Résultats attendus

À l’issue de la formation, les participants visent une compréhension opérationnelle du sujet, des méthodes directement applicables et, selon le parcours retenu, une première réalisation concrète.

• Évaluer les capacités et contraintes des modèles
• Intégrer l’IA au cycle de développement
• Concevoir une architecture RAG ou agentique
• Préparer, gouverner et sécuriser les données et les flux
• Tester, tracer et industrialiser un système IA
• Encadrer l’adoption des outils et limiter le shadow IT

Évaluation et suivi

Les modalités précises d’évaluation, les critères de réussite, les supports remis, le suivi après la formation et les éventuels indicateurs de satisfaction doivent être complétés par IA Career avant publication. La page de présentation mentionne seulement la possibilité d’un accompagnement après la formation.

Une formation adaptée à votre contexte

Les contenus, les exercices, la durée et les outils peuvent être adaptés au niveau des participants, aux objectifs recherchés et aux situations professionnelles rencontrées.

• Adaptation d’un programme existant
• Création d’un parcours spécifique
• Formation individuelle ou collective
• Présentiel, distanciel ou hybride
• Cas pratiques issus de l’activité
• Accompagnement après la formation