Où en êtes-vous en Data et IA agentique ?Par Thierry .Quatre / juillet 18, 2026 Welcome to your Où en êtes-vous en Data et IA agentique ? Question 1 - Niveau 1 En quelle année ChatGPT a-t-il été rendu accessible au public par OpenAI ? 2019 2020 2022 2024 Aucun Question 2 — Niveau 1 Quelle entreprise développe la famille de modèles Claude ? OpenAI Anthropic Microsoft Mistral AI Aucun Question 3 — Niveau 2 — Plusieurs réponses Au 18 juillet 2026, lesquels de ces éditeurs de modèles d’IA ne sont ni chinois ni américains ? Anthropic Mistral AI Alibaba Cloud Aleph Alpha Question 4 — Niveau 2 À quel groupe appartient la famille de modèles Qwen ? Alibaba ByteDance Tencent Baidu Aucun Question 5 — Niveau 2 Lequel de ces événements est le plus ancien ? La publication de l’architecture Transformer Le lancement public de ChatGPT Le lancement de Claude L’adoption de l’AI Act européen Aucun 1 out of 6 Question 6 — Niveau 1 Dans un grand modèle de langage, qu’appelle-t-on le “contexte” ? L’ensemble des données utilisées pour entraîner le modèle La base de données dans laquelle sont enregistrées les réponses L’historique complet de toutes les conversations de tous les utilisateurs Les informations auxquelles le modèle peut se référer pour produire sa réponse actuelle Aucun Question 7 — Niveau 1 Qu’est-ce qu’un token ? Toujours un mot entier Une unité de texte traitée par le modèle Une réponse générée par le modèle Une clé donnant accès à une application Aucun Question 8 — Niveau 1 Laquelle de ces données est la plus clairement structurée ? Une conversation téléphonique enregistrée Un dossier contenant différents documents PDF Un tableau comportant les colonnes client, date, produit et montant Un échange de courriels Aucun Question 9 — Niveau 2 Quel est le principe principal d’un système RAG ? Réentraîner entièrement le modèle à chaque nouvelle question Rechercher des informations pertinentes puis les fournir au modèle dans son contexte Remplacer le modèle de langage par un moteur de recherche Conserver automatiquement toutes les conversations en mémoire Aucun Question 10 — Niveau 3 Quelle différence distingue principalement le RAG du fine-tuning ? Le RAG modifie les paramètres du modèle, contrairement au fine-tuning Le fine-tuning ajoute uniquement un document au prompt Le RAG apporte des informations au moment de la requête, tandis que le fine-tuning modifie le modèle par un apprentissage complémentaire Il n’existe aucune différence Aucun 2 out of 6 Question 11 — Niveau 1 Qu’est-ce qui distingue principalement un agent IA d’un chatbot classique ? Un agent répond nécessairement plus vite Un agent fonctionne obligatoirement sans intervention humaine Un agent possède toujours son propre modèle de langage Un agent peut poursuivre un objectif, choisir des actions et utiliser des outils Aucun Question 12 — Niveau 2 Dans un système agentique, qu’est-ce qu’un outil ? Une personnalité attribuée à l’agent Une fonction exécutable permettant de consulter une donnée, effectuer un calcul ou déclencher une action La mémoire interne du modèle Un second modèle chargé de reformuler les réponses Aucun Question 13 — Niveau 2 À quoi sert principalement le Model Context Protocol, ou MCP ? À entraîner des modèles de langage À créer des images à partir de texte À standardiser la connexion entre des applications IA, des données et des outils À chiffrer automatiquement les prompts Aucun Question 14 — Niveau 3 Dans MCP, quelle différence existe entre un outil et une ressource ? Un outil exécute une fonction ; une ressource fournit principalement des données ou du contexte Une ressource agit sur un système ; un outil ne fait que stocker du texte Les deux termes désignent exactement la même chose Un outil est toujours payant, contrairement à une ressource Aucun Question 15 — Niveau 3 Dans Claude Code, qu’est-ce qu’un hook ? Un document ajouté manuellement à chaque prompt Une commande, un appel HTTP ou une instruction déclenchée automatiquement à un moment défini Un modèle spécialisé dans la programmation Une sauvegarde automatique du code source Aucun 3 out of 6 Charement des questions… 4 out of 6 Charement des questions… 5 out of 6 Charement des questions… 6 out of 6 Nom Adresse e-mail Entreprise Numéro de téléphone Précédent Start Quiz Suivant Time's up
